8. NLP agrupado por tipo - Wolkvox

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APIs Reports Manager

8. NLP agrupado por tipo

URL:

https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=cdr_8&date_ini={{YYYYmmddHHiiss}}&date_end={{YYYYmmddHHiiss}}

Descripción:

Este reporte entrega en detalle un informe acerca del uso de los componentes NLP o de inteligencia artificial en su operación. Este reporte da información por por tipo de componente.

Beneficio:

Con este reporte puedes conocer en detalle el uso que le das a los componentes de inteligencia artificial en su operación.

Cómo funciona:

El consumo de esta API se realiza por método GET.
Para consumir esta API debe reemplazar en la url {{wolkvox_server}} por la nomenclatura del servidor de la operación y el {{wolkvox_token}} generado desde wolkvox Manager para obtener la información de manera segura.
Tenga en cuenta que un mismo token no puede ser consumidos de manera simultanea, por lo cual puede programar que la siguiente API sea consumida cuando el resultado de la anterior sea exitoso.
En términos de tiempo, para hacer seguimiento a su operación puede hacer un consumo cada 5 minutos de la información.

REQUEST

NAME	DESCRIPTION	TYPE
api	Tipo de reporte requerido.	String
date_ini	Fecha Inicial (YYYYmmddHHiiss).	String
date_end	Fecha Final (YYYYmmddHHiiss).	String

RESPONSE

NAME	DESCRIPTION	TYPE
code	Código de error.	Int
error	Nombre del error.	String
msg	Explicación del error.	String
data	Indica la fecha con formato año-mes -día-hora.	String
type_nlp	Muestra el componente usado el en registro. Este campo puede arrojar los siguientes valores: nlp-MrWizard-rtvoice (análisis en tiempo real de Mr. Wizard en canales de voz). nlp-voice-keywords (análisis de palabras clave en canales de voz). nlp-voice-sentiment (análisis de sentimiento en canales de voz). nlp-voice-summary (resúmenes en canales de voz). nlp-MrWizard-voice (análisis de Mr. Wizard en canales de voz). nlp-text-keywords (análisis de palabras clave en chat). nlp-text-summary (resúmenes en canales de chat). nlp-voc-autoqa (análisis de la voz del cliente con Auto QA). nlp-classifications (componente de intenciones con inteligencia artificial). nlp-text-sentiment (análisis de sentimiento en canales de chat). nlp-voc-general (análisis de la voz del cliente con el componente NLP General). nlp-voc-autoqua-test (análisis de la voz del cliente en las pruebas de AutoQAiBot). nlp-MrWizard-chat (análisis de Mr. Wizard en canales de chat). nlp-Q&A (Componente NLP Q&A preguntas y respuestas). unknown (para cuando el sistema no se logra identificar el tipo de NLP).	String
nlp_amount	Indica la cantidad de veces que se usó el tipo de componente.	String
chars_send	Indica la cantidad de caracteres enviados.	String
chars_answer	Indica la cantidad de caracteres recibidos.	String
total_chars	Es la columna que indica la cantidad de caracteres totales, es decir, la suma de caracteres enviados más los recibidos.	String

Posibles códigos de respuesta

				
					$curl = curl_init();

curl_setopt_array($curl, array(
  CURLOPT_URL => 'https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=cdr_8&date_ini={{YYYYmmddHHiiss}}&date_end={{YYYYmmddHHiiss}}',
  CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
  CURLOPT_ENCODING => '',
  CURLOPT_MAXREDIRS => 10,
  CURLOPT_TIMEOUT => 0,
  CURLOPT_FOLLOWLOCATION => true,
  CURLOPT_HTTP_VERSION => CURL_HTTP_VERSION_1_1,
  CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'GET',
  CURLOPT_HTTPHEADER => array(
    'wolkvox-token: {{wolkvox_token}}'
  ),
));

$response = curl_exec($curl);

curl_close($curl);
echo $response;

				
					curl --location 'https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=cdr_8&date_ini={{YYYYmmddHHiiss}}&date_end={{YYYYmmddHHiiss}}' 
--header 'wolkvox-token: {{wolkvox_token}}' 
--data ''

				
					OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder()
  .build();
MediaType mediaType = MediaType.parse("text/plain");
RequestBody body = RequestBody.create(mediaType, "");
Request request = new Request.Builder()
  .url("https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=cdr_8&date_ini={{YYYYmmddHHiiss}}&date_end={{YYYYmmddHHiiss}}")
  .method("GET", body)
  .addHeader("wolkvox-token", "{{wolkvox_token}}")
  .build();
Response response = client.newCall(request).execute();

				
					import requests

url = "https://wv{{wolkvox_server}}.wolkvox.com/api/v2/reports_manager.php?api=cdr_8&date_ini={{YYYYmmddHHiiss}}&date_end={{YYYYmmddHHiiss}}"

payload = ""
headers = {
  'wolkvox-token': '{{wolkvox_token}}'
}

response = requests.request("GET", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

RESPONSE

				
					{
    "code": " ",
    "error":  ,
    "msg": " ",
    "data": [
        {
            "type_nlp": " ",
            "nlp_amount": " ",
            "chars_send": " ",
            "chars_answer": " ",
            "total_chars": " "
        }
    ]
}

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