WhatsApp se ha consolidado como el canal de comunicación más popular en Latinoamérica, y las notas de voz ocupan un lugar central en esa preferencia. Las personas eligen enviar audios por comodidad, rapidez o simplemente porque prefieren hablar en lugar de escribir. Sin embargo, para las empresas, esta forma de contacto representa un nuevo desafío: ¿cómo automatizar una interacción que no está escrita?
Con los avances en IA conversacional, hoy es posible dar respuesta a este reto. En wolkvox, hemos desarrollado capacidades específicas que permiten transformar mensajes de voz en oportunidades de atención automatizada, sin perder contexto ni calidad en la respuesta.
Las notas de voz tienen una ventaja clara para el usuario: permiten expresarse con naturalidad. Pero para los sistemas automatizados, esa naturalidad se traduce en complejidad.
Los audios no son datos estructurados. Pueden tener pausas largas, ruido de fondo, múltiples acentos, muletillas, errores o frases inconclusas. Además, el usuario puede hablar de más de un tema en el mismo mensaje o mezclar emociones e intenciones.
Esto hace que no se puedan tratar como simples entradas de texto. Automatizar respuestas a audios requiere algo más que reconocer palabras: se necesita comprensión contextual y capacidad de reacción inmediata.
En wolkvox enfrentamos este reto con una integración de tecnologías que permiten dar sentido a las notas de voz de manera precisa y rápida. Así funciona el proceso:
1. Recepción del mensaje de voz a través de WhatsApp Business API o Cloud API
2. Conversión del audio a texto con tecnología Speech-to-Text
3. Análisis del contenido con wvx Conversational AI para identificar intención, emoción y necesidad
4. Generación automática de una respuesta, ya sea por texto o por voz sintetizada, o derivación a un agente humano con contexto
WVX Conversational AI está diseñado para comprender distintos acentos, modismos y ritmos de habla, incluso en entornos multilingües. Esto permite que la atención automatizada por voz no solo sea posible, sino funcional, precisa y natural.
En sectores como telecomunicaciones, seguros, retail o atención ciudadana, los clientes utilizan notas de voz para todo tipo de solicitudes: consultar el estado de un pedido, pedir soporte técnico, actualizar información o incluso dejar una queja.
Con wolkvox, estos mensajes pueden ser atendidos por agentes autónomos AI, que interpretan el contenido, responden automáticamente o lo escalan al equipo adecuado. Todo en cuestión de segundos.
Este modelo híbrido — Agentes AI + atención humana cuando se requiere— permite mantener el canal preferido por el usuario sin sacrificar eficiencia ni calidad de servicio.
La automatización de mensajes de voz ya no es una promesa: es una realidad. Y en wolkvox la hacemos posible combinando tecnología conversacional, procesamiento de voz y automatización omnicanal.
No se trata de reemplazar la voz, sino de darle inteligencia. Si tu empresa recibe audios por WhatsApp, es momento de convertirlos en flujos controlados, eficientes y orientados a resultados.
Solicita una demo personalizada y descubre cómo automatizar notas de voz en WhatsApp con wolkvox.
WhatsApp se ha consolidado como el canal de comunicación más popular en Latinoamérica, y las notas de voz ocupan un lugar central en esa preferencia. Las personas eligen enviar audios por comodidad, rapidez o simplemente porque prefieren hablar en lugar de escribir. Sin embargo, para las empresas, esta forma de contacto representa un nuevo desafío: ¿cómo automatizar una interacción que no está escrita?
Con los avances en IA conversacional, hoy es posible dar respuesta a este reto. En wolkvox, hemos desarrollado capacidades específicas que permiten transformar mensajes de voz en oportunidades de atención automatizada, sin perder contexto ni calidad en la respuesta.
Las notas de voz tienen una ventaja clara para el usuario: permiten expresarse con naturalidad. Pero para los sistemas automatizados, esa naturalidad se traduce en complejidad.
Los audios no son datos estructurados. Pueden tener pausas largas, ruido de fondo, múltiples acentos, muletillas, errores o frases inconclusas. Además, el usuario puede hablar de más de un tema en el mismo mensaje o mezclar emociones e intenciones.
Esto hace que no se puedan tratar como simples entradas de texto. Automatizar respuestas a audios requiere algo más que reconocer palabras: se necesita comprensión contextual y capacidad de reacción inmediata.
En wolkvox enfrentamos este reto con una integración de tecnologías que permiten dar sentido a las notas de voz de manera precisa y rápida. Así funciona el proceso:
1. Recepción del mensaje de voz a través de WhatsApp Business API o Cloud API
2. Conversión del audio a texto con tecnología Speech-to-Text
3. Análisis del contenido con wvx Conversational AI para identificar intención, emoción y necesidad
4. Generación automática de una respuesta, ya sea por texto o por voz sintetizada, o derivación a un agente humano con contexto
WVX Conversational AI está diseñado para comprender distintos acentos, modismos y ritmos de habla, incluso en entornos multilingües. Esto permite que la atención automatizada por voz no solo sea posible, sino funcional, precisa y natural.
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Con wolkvox, estos mensajes pueden ser atendidos por agentes autónomos AI, que interpretan el contenido, responden automáticamente o lo escalan al equipo adecuado. Todo en cuestión de segundos.
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La automatización de mensajes de voz ya no es una promesa: es una realidad. Y en wolkvox la hacemos posible combinando tecnología conversacional, procesamiento de voz y automatización omnicanal.
No se trata de reemplazar la voz, sino de darle inteligencia. Si tu empresa recibe audios por WhatsApp, es momento de convertirlos en flujos controlados, eficientes y orientados a resultados.
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