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¿Cómo entrenar y personalizar un wvx Copilot?

¿Cómo entrenar y personalizar un wvx Copilot?

Por Karen Roldan
26/05/2025
6 min. de lectura

¿Cómo entrenar y personalizar un wvx Copilot?

¿Cómo entrenar y personalizar un wvx Copilot?

Karen Roldan
26/05/2025
6 min. de lectura
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¿Cómo entrenar y personalizar un wvx Copilot?

Cuando se habla de asistentes inteligentes, el verdadero diferencial no está solo en la tecnología, sino en el conocimiento que los respalda. En wolkvox entrenar con datos propios y personalizar un wvx Copilot según los dominios específicos de tu operación permite que cada respuesta esté alineada con la realidad del negocio. Más allá de automatizar, se trata de asistir con precisión, contexto y control.

En este artículo explicamos cómo hacerlo paso a paso, aprovechando las capacidades de nuestra plataforma de interacciones y su enfoque por dominios.

¿Por qué entrenar tu wvx Copilot con datos propios?

Entrenar y personalizar un wvx Copilot con tus propios datos garantiza coherencia operativa, adaptabilidad al lenguaje del negocio y mayor confianza en cada interacción. A diferencia de los modelos genéricos, un wvx Copilot alimentado con documentación interna —como manuales, políticas, flujos y casos de uso reales— es capaz de entregar respuestas alineadas con tus procesos.

Este enfoque se potencia con tecnologías como Knowledge Retrieval, que permiten recuperar información específica en tiempo real, evitando errores comunes de los modelos cerrados o desactualizados. Además, entrenar con datos propios facilita el cumplimiento normativo y la personalización de cada dominio de conocimiento.

Paso a paso para entrenar y personalizar un wvx Copilot

1. Preparar y estructurar la fuente de conocimiento

El primer paso es reunir y organizar la documentación que será base del entrenamiento: manuales operativos, guías internas, preguntas frecuentes, scripts y otros documentos clave. Estos deben estar actualizados, ser claros y estar en formatos compatibles (PDF, DOCX, HTML, entre otros). Es importante evitar redundancias o contenido desordenado, ya que puede afectar la calidad de las respuestas.

2. Crear dominios de conocimiento

En la plataforma de wolkvox, un dominio es un conjunto estructurado de documentos asociados a un tema o área específica (como soporte, cobranzas, ventas, etc.). Entrenar por dominios permite segmentar el conocimiento, evitando confusiones entre temas y aumentando la precisión contextual. Puedes tener múltiples dominios operando en paralelo, lo que permite que un wvx Copilot responda según el canal o el tipo de usuario con el que interactúa.

3. Cargar la información en el módulo de entrenamiento

Desde el entorno de configuración, accedes al módulo de carga de fuentes. Allí se suben los documentos, se asocian a su dominio correspondiente y se inician los procesos de indexación y validación. La plataforma te permite verificar qué partes del contenido serán usadas y hacer ajustes si es necesario. Este paso es fundamental para asegurar que el wvx Copilot acceda a contenido confiable y bien estructurado.

4. Probar y afinar antes de producción

Antes de habilitar el wvx Copilot en una operación en vivo, es posible probar su comportamiento en un entorno de validación. Puedes ingresar preguntas reales, revisar las respuestas sugeridas, ajustar el nivel de precisión, filtrar fragmentos específicos y definir reglas de estilo o límites temáticos. Esta etapa garantiza que el wvx Copilot esté alineado con la intención de la operación y cumpla con los estándares de calidad definidos.

Personalización avanzada del wvx Copilot

Una vez entrenado, wvx Copilot puede personalizarse a través de variables de configuración como tono, formalidad, estilo de respuesta o nivel de detalle. También es posible establecer reglas para priorizar ciertas fuentes, evitar respuestas sensibles o adaptar el contenido según el canal (agente humano, AI conversacional o sitio web).

Además, se pueden establecer respuestas preferidas, definir comportamientos ante preguntas fuera de contexto y adaptar la redacción para mantener coherencia con el estilo de marca.

Optimiza tu wvx Copilot desde el conocimiento

Entrenar y personalizar un wvx Copilot no requiere procesos complejos ni grandes volúmenes de datos. Requiere datos correctos, estructurados y alineados con tu negocio. Gracias al enfoque por dominios y las herramientas disponibles en wolkvox, puedes construir un asistente que no solo automatice, sino que verdaderamente asista.

¿Listo para ver cómo funciona en tu propio contexto? Solicita una demo personalizada y pon a prueba a wvx Copilot con los datos de tu operación.

[email protected]

¿Cómo entrenar y personalizar un wvx Copilot?

Cuando se habla de asistentes inteligentes, el verdadero diferencial no está solo en la tecnología, sino en el conocimiento que los respalda. En wolkvox entrenar con datos propios y personalizar un wvx Copilot según los dominios específicos de tu operación permite que cada respuesta esté alineada con la realidad del negocio. Más allá de automatizar, se trata de asistir con precisión, contexto y control.

En este artículo explicamos cómo hacerlo paso a paso, aprovechando las capacidades de nuestra plataforma de interacciones y su enfoque por dominios.

¿Por qué entrenar tu wvx Copilot con datos propios?

Entrenar y personalizar un wvx Copilot con tus propios datos garantiza coherencia operativa, adaptabilidad al lenguaje del negocio y mayor confianza en cada interacción. A diferencia de los modelos genéricos, un wvx Copilot alimentado con documentación interna —como manuales, políticas, flujos y casos de uso reales— es capaz de entregar respuestas alineadas con tus procesos.

Este enfoque se potencia con tecnologías como Knowledge Retrieval, que permiten recuperar información específica en tiempo real, evitando errores comunes de los modelos cerrados o desactualizados. Además, entrenar con datos propios facilita el cumplimiento normativo y la personalización de cada dominio de conocimiento.

Paso a paso para entrenar y personalizar un wvx Copilot

1. Preparar y estructurar la fuente de conocimiento

El primer paso es reunir y organizar la documentación que será base del entrenamiento: manuales operativos, guías internas, preguntas frecuentes, scripts y otros documentos clave. Estos deben estar actualizados, ser claros y estar en formatos compatibles (PDF, DOCX, HTML, entre otros). Es importante evitar redundancias o contenido desordenado, ya que puede afectar la calidad de las respuestas.

2. Crear dominios de conocimiento

En la plataforma de wolkvox, un dominio es un conjunto estructurado de documentos asociados a un tema o área específica (como soporte, cobranzas, ventas, etc.). Entrenar por dominios permite segmentar el conocimiento, evitando confusiones entre temas y aumentando la precisión contextual. Puedes tener múltiples dominios operando en paralelo, lo que permite que un wvx Copilot responda según el canal o el tipo de usuario con el que interactúa.

3. Cargar la información en el módulo de entrenamiento

Desde el entorno de configuración, accedes al módulo de carga de fuentes. Allí se suben los documentos, se asocian a su dominio correspondiente y se inician los procesos de indexación y validación. La plataforma te permite verificar qué partes del contenido serán usadas y hacer ajustes si es necesario. Este paso es fundamental para asegurar que el wvx Copilot acceda a contenido confiable y bien estructurado.

4. Probar y afinar antes de producción

Antes de habilitar el wvx Copilot en una operación en vivo, es posible probar su comportamiento en un entorno de validación. Puedes ingresar preguntas reales, revisar las respuestas sugeridas, ajustar el nivel de precisión, filtrar fragmentos específicos y definir reglas de estilo o límites temáticos. Esta etapa garantiza que el wvx Copilot esté alineado con la intención de la operación y cumpla con los estándares de calidad definidos.

Personalización avanzada del wvx Copilot

Una vez entrenado, wvx Copilot puede personalizarse a través de variables de configuración como tono, formalidad, estilo de respuesta o nivel de detalle. También es posible establecer reglas para priorizar ciertas fuentes, evitar respuestas sensibles o adaptar el contenido según el canal (agente humano, AI conversacional o sitio web).

Además, se pueden establecer respuestas preferidas, definir comportamientos ante preguntas fuera de contexto y adaptar la redacción para mantener coherencia con el estilo de marca.

Optimiza tu wvx Copilot desde el conocimiento

Entrenar y personalizar un wvx Copilot no requiere procesos complejos ni grandes volúmenes de datos. Requiere datos correctos, estructurados y alineados con tu negocio. Gracias al enfoque por dominios y las herramientas disponibles en wolkvox, puedes construir un asistente que no solo automatice, sino que verdaderamente asista.

¿Listo para ver cómo funciona en tu propio contexto? Solicita una demo personalizada y pon a prueba a wvx Copilot con los datos de tu operación.

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